Réaliser des analyses prédictives consiste à exploiter les données issues du Big Data et les traitées par des algorithmes statistiques afin de prédire des probabilités en se basant sur l'expérience passé. Les analyses prédictives sont réalisées à partir de plusieurs disciplines et technologies telles que le data mining, les analyses statistiques, le modelling prédictif et bien sûr le Machine Learning. Elles permettent d'obtenir des solutions concrètes, face à des situations complexes, par comparatif avec notre base de données mondiale.
Ces analyses prédictives sont une constituante importante de nos Machines Learning. Sur demande de l'utilisateur, elles permettent d’extraire des insights exploitables à partir de larges ensembles de données.
L’intelligence artificielle via Machine Learning constituent sans aucun doute le niveau supérieur de l’analyse de données, nos systèmes étant désormais capables d’apprendre en permanence des données captées par nos jeux afin de prédire intelligemment les solutions à apporter. Un tel niveau d’expertise ne pouvant être atteint que par des systèmes informatiques cognitifs, capables de comprendre des données non structurées, de raisonner afin d’en extraire des analyses prédictives affinées au fur et à mesure de chaque interaction de couches de neurones artificiels successifs.
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